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Proyectos en desarrollo |
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Dentro del proyecto
BFM2002-02638, “Implicación de las aberraciones oculares en el
desarrollo y compensación de los errores refractivos”, Instituto de
Óptica (CSIC):
Desarrollo de una nueva generación de sistemas de medida de aberraciones ópticas del ojo humano
Se han puesto en marcha dos sistemas de última generación para la medida de aberraciones del ojo , orientados tanto a la investigación básica como a la práctica clínica.
Con estos sistemas se pretende profundizar en el estudio de: - los mecanismos físicos que forman las imágenes en la retina - mecanismos biológicos como la acomodación o la presbicia - procedimientos quirúrgicos como la cirugía de cataratas, el transplante de cornea o la cirugía refractiva LASIK - condiciones patológicas como el queratocono o la alta miopía - sistemas correctores como lentes de contacto y lentes intraoculares - orígenes y causas del desarrollo de la miopía
Métricas visuales |
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Córnea
artificial de 8 mm de radio ablacionada con un láser
quirúrgico para corrección de miopía
3 medidas distintas del perfil de ablación: - Topógrafo corneal - Profilómetro de contacto - Microscopio confocal de barrido
Ajuste a la mejor cónica para el estudio de la profundidad y forma de la ablación |
Propiedades ópticas y visuales de lentes
multifocales de visión simultánea, tanto de contacto como
intraoculares
Influencia de la flexión y descentramientos de la lente
Las imágenes proporcionadas por los Tubos Intensificación tienen una apariencia muy característica. Además de pérdidas de contraste y nitidez en los bordes, aparece ruido espacio-temporal: la imagen parece formada por puntos de distintas formas y distintas densidades de empaquetamiento.
La percepción de la imagen por parte del observador es muy dependiente de este ruido espacial, que a su vez depende de la radiación incidente. La imagen de una escena real nocturna puede comprenderse como formada por infinidad de zonas de distinta radiancia.
Estamos
tratando de predecir la apariencia de las imágenes intensificadas
mediante la adaptación de herramientas de análisis y síntesis de
texturas. El análisis de texturas pretende obtener una descripción
numérica del ruido o el clutter. La síntesis pretende, a partir de
dicha descripción, la generación artificial en imágenes de ruido o
clutter de similar apariencia visual.
Existen
distintos modelos que intentan predecir las prestaciones de equipos de
visión nocturna por intensificación de imagen, para distintas
condiciones radiométricas de la escena. Vamos a realizar una
comparación de los resultados de las predicciones de los modelos con
las medidas realizadas en el Laboratorio en los últimos años tanto en
ensayos de laboratorio como en pruebas de campo bajo condiciones
espectroradiométricas estrictamente controladas.
Varias actuaciones encaminadas a la automatización cámaras y equipos, la visualización y el procesado de las imágenes. Se pretende obtener una adquisición de imágenes más eficiente y coordinada con la medición de magnitudes radiométricas de la escena nocturna. Incluye el desarrollo de herramientas automáticas y adaptativas de procesado y visualización de imágenes que realcen y mejoren la percepción de la escena nocturna intensificada. Se desarrollarán también herramientas de obtención automática de distintos parámetros de la escena de forma gráfica y/o numérica, a partir de las imágenes.
Desarrollar herramientas semiautomáticas para recuperar información, y una apariencia más natural y cómoda de observar, en fotografías muy deterioradas. Las fotografías están tomadas con cámaras digitales (diurnas) de nivel profesional, y la causa del deterioro suele ser la falta de luz unida a unas condiciones atmosféricas pésimas que provocan contrastes mínimos en la imagen.
Desarrollo
de los algoritmos para la obtención de la CTF (Contrast Transfer
Function) de sistemas de visión nocturna de forma completamente
automática a partir de imágenes intensificadas de miras de alto
contraste.
Desarrollo
de herramientas para realización de pruebas psicofísicas, compatibles
con formatos de imágenes intensificadas existentes en el Laboratorio.
Caracterización de umbrales en imágenes intensificadas por parte de
observadores reales.
Obtención
de medidas de mínimo contraste resoluble de manera automática a partir
de procesado masivo de imágenes de miras de distinto contraste. Esta
medida es la base para el cálculo de alcances de sistemas optrónicos.
Algoritmos de detección de miras, discriminadores de orientación y
estimador de umbrales.
Automatización
y control de los distintos elementos: Rueda de filtros, cámaras,
tarjetas capturadoras de imagen, fuentes de luminancia, fuentes de
corriente, motores…
Programación
de rutinas de apoyo al observador y/o técnico. Programación de rutinas
para la realización automática de ensayos completos, incluyendo
aplicación de factores
de calibración, cálculo de incertidumbres y elaboración automática
de informes o certificados.